但是它经过二零一六年、二零一七年两年的发展，已经悄然发芽，开始逐渐成长。人工智能企业主要的应用领域主要集中在教育、医疗、无人驾驶、电商、零售、个人助理、家居、安防等多个垂直领域内的多个场景。

一、教育。科大讯飞、医学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别可以进行机器批改试卷、实题、答题等，通过语音识别可以纠正、改进发音，而人机交互可以进行在线答疑、解惑等。ai和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡。高等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

二、医疗。去年八月，腾讯推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品腾讯觅影，由腾讯互联网加合作事业部牵头，聚合多个顶尖人工智能团队的能力，将图像识别、大数据处理、深度学习等ai领先技术与医学跨界融合研发而成，辅助医生进行疾病筛查和诊断。

三、无人驾驶。即使无人驾驶的噱头足够吸引人，但是为了弥补人工智能的不足，企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是人类监督者确信人工智能运转良好并担任教师角色。当人工智能失败时，人的干预是软件调整的指南，这一启发式过程的明确目标是最终人工智能将能够在没有坚。的情况下运行。

四、零售。人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人舱、无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人舱采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。普普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别、客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流、用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实、到店客流的角度提升转换率。

五、个人。这个领域的应用我们比较多见，比如苹果、siri、微软等，都是接触较为基础的应用。随着聊天机器人日益发展成真正的智能助理，其可以帮助用户做很多事情，而人类赋予其的自主权也面临诸多挑战。智能助理需要在确定的框架下运行，包括如何与人类交互，如何做出决定，如何理解并利用获取的信息。

六、家居。智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通并进行自我学习等来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、rookie等企业纷纷推出自身的智能音箱。不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家具市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全、可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

七、安防。近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景，监控摄像头安装总数已经超过了一点七五亿，而且在部分一线城市视频监控已经实现了全覆盖。不过相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间，涉及学科多、技术复杂的人工智能发展至今，应用场景也绝不仅仅是上面七个，我们知道有这些ai技术，但产品、使用者涉及到的面就不见得有多广了，所以尚未触及到人工智能产品的消费者对人工智能的印象自然就。降低不少。