人工智能应用开发是一个复杂且多方面的领域，需要开发者注意以下几个方面：

1. 问题定义：在开发人工智能应用之前，确保清楚了解你要解决的问题，以及如何用人工智能技术来解决它。合理的问题定义是开发成功的关键。

2. 数据质量：人工智能应用通常需要大量的数据来进行训练和学习，因此需要关注数据的质量、准确性和多样性。同时，需要遵循数据隐私和安全规定，确保数据的合法性和合规性。

3. 算法选择：选择合适的机器学习算法或深度学习模型对于应用的成功至关重要。根据问题的性质和数据的特点，选择合适的算法进行实现和优化。

4. 用户体验：尽管人工智能应用的核心是算法和模型，但用户体验同样重要。确保用户界面友好、易用，以及对用户输入和反馈的及时响应。

5. 模型解释和可解释性：在一些关键应用领域，如医疗、金融等，模型的解释和可解释性非常重要。开发者需要考虑如何解释模型的预测结果，以及保证模型的可信度和公平性。

6. 伦理和法律问题：人工智能应用开发需要关注伦理和法律问题，如公平性、隐私保护、数据安全等，以及遵守相关法律法规和标准。

综上所述，人工智能应用开发者需要综合考虑技术、数据、用户体验、伦理和法律等多方面因素，确保开发出安全、可靠、高效的人工智能应用。